diff --git a/MD_NEW/日志中心集群.md b/MD_NEW/日志中心集群-6版本.md similarity index 96% rename from MD_NEW/日志中心集群.md rename to MD_NEW/日志中心集群-6版本.md index e5a1c83..f6eacd0 100644 --- a/MD_NEW/日志中心集群.md +++ b/MD_NEW/日志中心集群-6版本.md @@ -1,235 +1,235 @@ -

日志中心集群

- -作者:行癫(盗版必究) - ------- - -## 一:组件介绍 - -#### 1.Elasticsearch - -​ 主要用来日志存储 - -​ 是一个基于Lucene的搜索服务器。提供搜集、分析、存储数据三大功能。它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎,基于RESTful web接口。Elasticsearch是用Java开发的,并作为Apache许可条款下的开放源码发布,是当前流行的企业级搜索引擎。设计用于云计算中,能够达到实时搜索,稳定,可靠,快速,安装使用方便。 - -#### 2.Logstash - -​ 主要用来日志的搜集 - -​ 主要是用来日志的搜集、分析、过滤日志的工具。用于管理日志和事件的工具,你可以用它去收集日志、转换日志、解析日志并将他们作为数据提供给其它模块调用,例如搜索、存储等。 - -#### 3.Kibana - -​ 主要用于日志的展示 - -​ 是一个优秀的前端日志展示框架,它可以非常详细的将日志转化为各种图表,为用户提供强大的数据可视化支持,它能够搜索、展示存储在 Elasticsearch 中索引数据。使用它可以很方便的用图表、表格、地图展示和分析数据。 - -#### 4.Kafka - -​ 是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统。具有峰值处理能力,使用消息队列能够使关键组件顶住突发的访问压力,而不会因为突发的超负荷的请求而完全崩溃。 - -#### 5.Filebeat - -​ 隶属于Beats,轻量级数据收集引擎。基于原先 Logstash-fowarder 的源码改造出来。换句话说:Filebeat就是新版的 Logstash-fowarder,也会是 ELK Stack 在 Agent 的第一选择;常见的Beat有: - -​ Packetbeat(搜集网络流量数据) - -​ Metricbeat(搜集系统、进程和文件系统级别的 CPU 和内存使用情况等数据) - -​ Filebeat(搜集文件数据) - -​ Winlogbeat(搜集 Windows 事件日志数据) - -#### 6.为什么会用到ELK - -​ 普通的日志分析场景:直接在日志文件中grep、awk就可以获得自己想要的信息,但在规模较大的场景中,此方法效率底下,面临问题包括日志量太大如何归档、文本搜索太慢、如何多纬度的查询。这样我们就需要集中化的日志管理,所有的服务器上的日志收集汇总。解决方案:建立集中式日志收集系统,将所有节点上的日志统一收集,管理,访问。 - -![](https://diandiange.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/1.png) - -## 二:集群构建 - -#### 1.架构 - -image-20240531093110260 - -**基础架构** - -​ 单一的架构,logstash作为日志搜集器,从数据源采集数据,并对数据进行过滤,格式化处理,然后交由Elasticsearch存储,kibana对日志进行可视化处理 - -![image-20240531100305731](https://diandiange.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/image-20240531100305731.png) - -**多节点部署Logstash架构** - -​ 这种架构模式适合需要采集日志的客户端不多,且各服务端cpu,内存等资源充足的情况下。因为每个节点都安装Logstash, 非常消耗节点资源。其中,logstash作为日志搜集器,将每一台节点的数据发送到Elasticsearch上进行存储,再由kibana进行可视化分析。 - -![image-20240531100246661](https://diandiange.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/image-20240531100246661.png) - -#### 2.版本说明 - -Elasticsearch: 6.5.4 - -Logstash: 6.5.4 - -Kibana: 6.5.4 - -Kafka: 2.11-1 - -Filebeat: 6.5.4 - -#### 3.官网地址 - -官网地址:https://www.elastic.co - -官网搭建:https://www.elastic.co/guide/index.html - -#### 4.集群部署 - -系统类型:Centos7.x - -节点IP:172.16.244.25、172.16.244.26、172.16.244.27 - -软件版本:jdk-8u121-linux-x64.tar.gz、elasticsearch-6.5.4.tar.gz - -示例节点:172.16.244.25 ABC - -##### node-1节点 - -安装配置jdk - -```shell -[root@xingdian ~]# tar zxvf /usr/local/package/jdk-8u121-linux-x64.tar.gz -C /usr/local/ -[root@xingdian ~]# mv /usr/local/jdk-8u121 /usr/local/java -[root@xingdian ~]# vim /etc/profile -JAVA_HOME=/usr/local/java -PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH -export JAVA_HOME PATH -[root@xingdian ~]# source /etc/profile -``` - -创建运行ES的普通用户 - -```shell -[root@xingdian ~]# useradd elsearch (useradd ela) -[root@xingdian ~]# echo "******" | passwd --stdin "elsearch" -``` - -安装配置ES - -```shell -[root@xingdian ~]# tar zxvf /usr/local/package/elasticsearch-6.5.4.tar.gz -C /usr/local/ -[root@xingdian ~]# vim /usr/local/elasticsearch-6.5.4/config/elasticsearch.yml -cluster.name: bjbpe01-elk -node.name: elk01 -node.master: true -node.data: true -path.data: /data/elasticsearch/data -path.logs: /data/elasticsearch/logs -bootstrap.memory_lock: false -bootstrap.system_call_filter: false -network.host: 0.0.0.0 -http.port: 9200 -#discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["172.16.244.26", "172.16.244.27"] -#discovery.zen.ping_timeout: 150s -#discovery.zen.fd.ping_retries: 10 -#client.transport.ping_timeout: 60s -http.cors.enabled: true -http.cors.allow-origin: "*" -注意:如果是集群取消配置文件中的所有注释,并修改对应的参数 -``` - -设置JVM堆大小 - -```shell -[root@xingdian ~]# sed -i 's/-Xms1g/-Xms4g/' /usr/local/elasticsearch-6.5.4/config/jvm.options -[root@xingdian ~]# sed -i 's/-Xmx1g/-Xmx4g/' /usr/local/elasticsearch-6.5.4/config/jvm.options -注意: 确保堆内存最小值(Xms)与最大值(Xmx)的大小相同,防止程序在运行时改变堆内存大小。 如果系统内存足够大,将堆内存最大和最小值设置为31G,因为有一个32G性能瓶颈问题。 堆内存大小不要超过系统内存的50%。 -``` - -创建ES数据及日志存储目录 - -```shell -[root@xingdian ~]# mkdir -p /data/elasticsearch/data (/data/elasticsearch) -[root@xingdian ~]# mkdir -p /data/elasticsearch/logs (/log/elasticsearch) -``` - -修改安装目录及存储目录权限 - -```shell -[root@xingdian ~]# chown -R elsearch:elsearch /data/elasticsearch -[root@xingdian ~]# chown -R elsearch:elsearch /usr/local/elasticsearch-6.5.4 -``` - -系统优化 - -```shell -修改/etc/security/limits.conf配置文件,将以下内容添加到配置文件中。(*表示所有用户) -* soft nofile 65536 -* hard nofile 131072 -* soft nproc 2048 -* hard nproc 4096 -``` - -增加最大内存映射数 - -```shell -[root@xingdian ~]# echo "vm.max_map_count=262144" >> /etc/sysctl.conf -[root@xingdian ~]# sysctl -p -``` - -启动ES - -```shell -su - elsearch -c "cd /usr/local/elasticsearch-6.5.4 && nohup bin/elasticsearch &" -``` - -node-2节点的elasticsearch部署跟node-1相同 - -##### node-2节点 - -​ 略 - -##### node-3节点 - -​ 略 - -#### 5.配置文件 - -```shell -cluster.name 集群名称,各节点配成相同的集群名称。 -node.name 节点名称,各节点配置不同。 -node.master 指示某个节点是否符合成为主节点的条件。 -node.data 指示节点是否为数据节点。数据节点包含并管理索引的一部分。 -path.data 数据存储目录。 -path.logs 日志存储目录。 -bootstrap.memory_lock 内存锁定,是否禁用交换。 -bootstrap.system_call_filter 系统调用过滤器。 -network.host 绑定节点IP。 -http.port rest api端口。 -discovery.zen.ping.unicast.hosts 提供其他 Elasticsearch 服务节点的单点广播发现功能。 -discovery.zen.ping_timeout 节点在发现过程中的等待时间。 -discovery.zen.fd.ping_retries 节点发现重试次数。 -http.cors.enabled 是否允许跨源 REST 请求,用于允许head插件访问ES。 -http.cors.allow-origin 允许的源地址。 -``` - -#### 6.浏览器访问测试 - -​ 注意:默认端口9200 - -![image-20240531101150272](https://diandiange.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/image-20240531101150272.png) - -7.安装head插件 - -​ 注意:使用google或者edge浏览器对应的head插件即可 - -![image-20240531101304563](https://diandiange.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/image-20240531101304563.png) - -#### 7.模拟数据插入 - -​ 注意:索引名字:xingdian/test 数据: {"user":"xingdian","mesg":"hello world"} - -![image-20240531101358130](https://diandiange.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/image-20240531101358130.png) - -![image-20240531101544883](https://diandiange.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/image-20240531101544883.png) - +

日志中心集群

+ +作者:行癫(盗版必究) + +------ + +## 一:组件介绍 + +#### 1.Elasticsearch + +​ 主要用来日志存储 + +​ 是一个基于Lucene的搜索服务器。提供搜集、分析、存储数据三大功能。它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎,基于RESTful web接口。Elasticsearch是用Java开发的,并作为Apache许可条款下的开放源码发布,是当前流行的企业级搜索引擎。设计用于云计算中,能够达到实时搜索,稳定,可靠,快速,安装使用方便。 + +#### 2.Logstash + +​ 主要用来日志的搜集 + +​ 主要是用来日志的搜集、分析、过滤日志的工具。用于管理日志和事件的工具,你可以用它去收集日志、转换日志、解析日志并将他们作为数据提供给其它模块调用,例如搜索、存储等。 + +#### 3.Kibana + +​ 主要用于日志的展示 + +​ 是一个优秀的前端日志展示框架,它可以非常详细的将日志转化为各种图表,为用户提供强大的数据可视化支持,它能够搜索、展示存储在 Elasticsearch 中索引数据。使用它可以很方便的用图表、表格、地图展示和分析数据。 + +#### 4.Kafka + +​ 是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统。具有峰值处理能力,使用消息队列能够使关键组件顶住突发的访问压力,而不会因为突发的超负荷的请求而完全崩溃。 + +#### 5.Filebeat + +​ 隶属于Beats,轻量级数据收集引擎。基于原先 Logstash-fowarder 的源码改造出来。换句话说:Filebeat就是新版的 Logstash-fowarder,也会是 ELK Stack 在 Agent 的第一选择;常见的Beat有: + +​ Packetbeat(搜集网络流量数据) + +​ Metricbeat(搜集系统、进程和文件系统级别的 CPU 和内存使用情况等数据) + +​ Filebeat(搜集文件数据) + +​ Winlogbeat(搜集 Windows 事件日志数据) + +#### 6.为什么会用到ELK + +​ 普通的日志分析场景:直接在日志文件中grep、awk就可以获得自己想要的信息,但在规模较大的场景中,此方法效率底下,面临问题包括日志量太大如何归档、文本搜索太慢、如何多纬度的查询。这样我们就需要集中化的日志管理,所有的服务器上的日志收集汇总。解决方案:建立集中式日志收集系统,将所有节点上的日志统一收集,管理,访问。 + +![](https://diandiange.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/1.png) + +## 二:集群构建 + +#### 1.架构 + +image-20240531093110260 + +**基础架构** + +​ 单一的架构,logstash作为日志搜集器,从数据源采集数据,并对数据进行过滤,格式化处理,然后交由Elasticsearch存储,kibana对日志进行可视化处理 + +![image-20240531100305731](https://diandiange.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/image-20240531100305731.png) + +**多节点部署Logstash架构** + +​ 这种架构模式适合需要采集日志的客户端不多,且各服务端cpu,内存等资源充足的情况下。因为每个节点都安装Logstash, 非常消耗节点资源。其中,logstash作为日志搜集器,将每一台节点的数据发送到Elasticsearch上进行存储,再由kibana进行可视化分析。 + +![image-20240531100246661](https://diandiange.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/image-20240531100246661.png) + +#### 2.版本说明 + +Elasticsearch: 6.5.4 + +Logstash: 6.5.4 + +Kibana: 6.5.4 + +Kafka: 2.11-1 + +Filebeat: 6.5.4 + +#### 3.官网地址 + +官网地址:https://www.elastic.co + +官网搭建:https://www.elastic.co/guide/index.html + +#### 4.集群部署 + +系统类型:Centos7.x + +节点IP:172.16.244.25、172.16.244.26、172.16.244.27 + +软件版本:jdk-8u121-linux-x64.tar.gz、elasticsearch-6.5.4.tar.gz + +示例节点:172.16.244.25 ABC + +##### node-1节点 + +安装配置jdk + +```shell +[root@xingdian ~]# tar zxvf /usr/local/package/jdk-8u121-linux-x64.tar.gz -C /usr/local/ +[root@xingdian ~]# mv /usr/local/jdk-8u121 /usr/local/java +[root@xingdian ~]# vim /etc/profile +JAVA_HOME=/usr/local/java +PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH +export JAVA_HOME PATH +[root@xingdian ~]# source /etc/profile +``` + +创建运行ES的普通用户 + +```shell +[root@xingdian ~]# useradd elsearch (useradd ela) +[root@xingdian ~]# echo "******" | passwd --stdin "elsearch" +``` + +安装配置ES + +```shell +[root@xingdian ~]# tar zxvf /usr/local/package/elasticsearch-6.5.4.tar.gz -C /usr/local/ +[root@xingdian ~]# vim /usr/local/elasticsearch-6.5.4/config/elasticsearch.yml +cluster.name: bjbpe01-elk +node.name: elk01 +node.master: true +node.data: true +path.data: /data/elasticsearch/data +path.logs: /data/elasticsearch/logs +bootstrap.memory_lock: false +bootstrap.system_call_filter: false +network.host: 0.0.0.0 +http.port: 9200 +#discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["172.16.244.26", "172.16.244.27"] +#discovery.zen.ping_timeout: 150s +#discovery.zen.fd.ping_retries: 10 +#client.transport.ping_timeout: 60s +http.cors.enabled: true +http.cors.allow-origin: "*" +注意:如果是集群取消配置文件中的所有注释,并修改对应的参数 +``` + +设置JVM堆大小 + +```shell +[root@xingdian ~]# sed -i 's/-Xms1g/-Xms4g/' /usr/local/elasticsearch-6.5.4/config/jvm.options +[root@xingdian ~]# sed -i 's/-Xmx1g/-Xmx4g/' /usr/local/elasticsearch-6.5.4/config/jvm.options +注意: 确保堆内存最小值(Xms)与最大值(Xmx)的大小相同,防止程序在运行时改变堆内存大小。 如果系统内存足够大,将堆内存最大和最小值设置为31G,因为有一个32G性能瓶颈问题。 堆内存大小不要超过系统内存的50%。 +``` + +创建ES数据及日志存储目录 + +```shell +[root@xingdian ~]# mkdir -p /data/elasticsearch/data (/data/elasticsearch) +[root@xingdian ~]# mkdir -p /data/elasticsearch/logs (/log/elasticsearch) +``` + +修改安装目录及存储目录权限 + +```shell +[root@xingdian ~]# chown -R elsearch:elsearch /data/elasticsearch +[root@xingdian ~]# chown -R elsearch:elsearch /usr/local/elasticsearch-6.5.4 +``` + +系统优化 + +```shell +修改/etc/security/limits.conf配置文件,将以下内容添加到配置文件中。(*表示所有用户) +* soft nofile 65536 +* hard nofile 131072 +* soft nproc 2048 +* hard nproc 4096 +``` + +增加最大内存映射数 + +```shell +[root@xingdian ~]# echo "vm.max_map_count=262144" >> /etc/sysctl.conf +[root@xingdian ~]# sysctl -p +``` + +启动ES + +```shell +su - elsearch -c "cd /usr/local/elasticsearch-6.5.4 && nohup bin/elasticsearch &" +``` + +node-2节点的elasticsearch部署跟node-1相同 + +##### node-2节点 + +​ 略 + +##### node-3节点 + +​ 略 + +#### 5.配置文件 + +```shell +cluster.name 集群名称,各节点配成相同的集群名称。 +node.name 节点名称,各节点配置不同。 +node.master 指示某个节点是否符合成为主节点的条件。 +node.data 指示节点是否为数据节点。数据节点包含并管理索引的一部分。 +path.data 数据存储目录。 +path.logs 日志存储目录。 +bootstrap.memory_lock 内存锁定,是否禁用交换。 +bootstrap.system_call_filter 系统调用过滤器。 +network.host 绑定节点IP。 +http.port rest api端口。 +discovery.zen.ping.unicast.hosts 提供其他 Elasticsearch 服务节点的单点广播发现功能。 +discovery.zen.ping_timeout 节点在发现过程中的等待时间。 +discovery.zen.fd.ping_retries 节点发现重试次数。 +http.cors.enabled 是否允许跨源 REST 请求,用于允许head插件访问ES。 +http.cors.allow-origin 允许的源地址。 +``` + +#### 6.浏览器访问测试 + +​ 注意:默认端口9200 + +![image-20240531101150272](https://diandiange.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/image-20240531101150272.png) + +7.安装head插件 + +​ 注意:使用google或者edge浏览器对应的head插件即可 + +![image-20240531101304563](https://diandiange.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/image-20240531101304563.png) + +#### 7.模拟数据插入 + +​ 注意:索引名字:xingdian/test 数据: {"user":"xingdian","mesg":"hello world"} + +![image-20240531101358130](https://diandiange.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/image-20240531101358130.png) + +![image-20240531101544883](https://diandiange.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/image-20240531101544883.png) + ![image-20240531101623298](https://diandiange.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/image-20240531101623298.png) \ No newline at end of file