上传文件至 'MD_NEW'
This commit is contained in:
diandian
parent
e36d19c86a
commit
d6ed921f82
182
MD_NEW/日志中心集群.md
182
MD_NEW/日志中心集群.md
|
|
@ -412,4 +412,184 @@ output {
|
|||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
ES查看索引，Kibana展示数据
|
||||
ES查看索引，Kibana展示数据
|
||||
|
||||
## 五：Kakfa
|
||||
|
||||
#### 1.理论
|
||||
|
||||
```shell
|
||||
kafka是一个分布式的消息发布—订阅系统（kafka其实是消息队列）
|
||||
http://kafka.apache.org/
|
||||
|
||||
Kafka是最初由Linkedin公司开发，是一个分布式、支持分区的（partition）、多副本的（replica），基于zookeeper协调的分布式消息系统，它的最大的特性就是可以实时的处理大量数据以满足各种需求场景：比如基于hadoop的批处理系统、低延迟的实时系统、storm/Spark流式处理引擎，web/nginx日志、访问日志，消息服务等等，用scala语言编写，Linkedin于2010年贡献给了Apache基金会并成为顶级开源 项目。
|
||||
|
||||
Kafka的特性:
|
||||
- 高吞吐量、低延迟：kafka每秒可以处理几十万条消息，它的延迟最低只有几毫秒，每个topic可以分多个partition, consumer group 对partition进行consumer操作。
|
||||
- 可扩展性：kafka集群支持热扩展
|
||||
- 可靠性：消息被持久化到本地磁盘，并且支持数据备份防止数据丢失
|
||||
- 容错性：允许集群中节点失败（若副本数量为n,则允许n-1个节点失败）
|
||||
- 高并发：支持数千个客户端同时读写
|
||||
kafka组件:
|
||||
话题（Topic）：是特定类型的消息流。消息是字节的有效负载（Payload），话题是消息的分类名或种子（Feed）名。(每条发布到 kafka 集群的消息属于的类别，即 kafka 是面向 topic 的)。
|
||||
生产者（Producer）：是能够发布消息到话题的任何对象(发布消息到 kafka 集群的终端或服务).
|
||||
服务代理（Broker）：已发布的消息保存在一组服务器中，它们被称为代理（Broker）或Kafka集群。
|
||||
消费者（Consumer）：可以订阅一个或多个话题，并从Broker拉数据，从而消费这些已发布的消息。
|
||||
partition（区）：partition 是物理上的概念，每个 topic 包含一个或多个 partition。每一个topic将被分为多个partition(区)。
|
||||
Consumer group：high-level consumer API 中，每个 consumer 都属于一个 consumer group，每条消息只能被 consumer group 中的一个 Consumer 消费，但可以被多个 consumer group 消费。
|
||||
replication：partition 的副本，保障 partition 的高可用。
|
||||
leader：replication 中的一个角色， producer 和 consumer 只跟 leader 交互。
|
||||
follower：replication 中的一个角色，从 leader 中复制数据。
|
||||
controller：kafka 集群中的其中一个服务器，用来进行 leader election 以及 各种 failover。
|
||||
zookeeper：kafka 通过 zookeeper 来存储集群的 meta 信息。
|
||||
```
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
#### 2.部署
|
||||
|
||||
```shell
|
||||
Kafka部署（所有节点都部署）
|
||||
1.安装jdk
|
||||
[root@xingdian ~]# tar zxvf /usr/local/package/jdk-8u121-linux-x64.tar.gz -C /usr/local/
|
||||
[root@xingdian ~]# mv /usr/local/jdk-8u121 /usr/local/java
|
||||
[root@xingdian ~]# vim /etc/profile
|
||||
JAVA_HOME=/usr/local/java
|
||||
PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH
|
||||
export JAVA_HOME PATH
|
||||
[root@xingdian ~]# source /etc/profile
|
||||
|
||||
2.安装ZK
|
||||
Kafka运行依赖ZK，Kafka官网提供的tar包中，已经包含了ZK，这里不再额下载ZK程序。
|
||||
tar zxvf /usr/local/package/kafka_2.11-2.1.0.tgz -C /usr/local/
|
||||
3.配置
|
||||
sed -i 's/^[^#]/#&/' /usr/local/kafka_2.11-2.1.0/config/zookeeper.properties
|
||||
vi /usr/local/kafka/config/zookeeper.properties
|
||||
dataDir=/opt/data/zookeeper/data
|
||||
dataLogDir=/opt/data/zookeeper/logs
|
||||
clientPort=2181
|
||||
tickTime=2000
|
||||
initLimit=20
|
||||
syncLimit=10
|
||||
server.1=172.16.244.31:2888:3888 //kafka集群IP:Port
|
||||
server.2=172.16.244.32:2888:3888
|
||||
server.3=172.16.244.33:2888:3888
|
||||
#创建data、log目录
|
||||
mkdir -p /opt/data/zookeeper/{data,logs}
|
||||
#创建myid文件
|
||||
echo 1 > /opt/data/zookeeper/data/myid
|
||||
注意：
|
||||
dataDir ZK数据存放目录。
|
||||
dataLogDir ZK日志存放目录。
|
||||
clientPort 客户端连接ZK服务的端口。
|
||||
tickTime ZK服务器之间或客户端与服务器之间维持心跳的时间间隔。
|
||||
initLimit 允许follower(相对于Leaderer言的“客户端”)连接并同步到Leader的初始化连接时间，以tickTime为单位。当初始化连接时间超过该值，则表示连接失败。
|
||||
syncLimit Leader与Follower之间发送消息时，请求和应答时间长度。如果follower在设置时间内不能与leader通信，那么此follower将会被丢弃。
|
||||
server.1=172.16.244.31:2888:3888 2888是follower与leader交换信息的端口，3888是当leader挂了时用来执行选举时服务器相互通信的端口。
|
||||
|
||||
4.配置kafka
|
||||
sed -i 's/^[^#]/#&/' /usr/local/kafka/config/server.properties
|
||||
vi /usr/local/kafka/config/server.properties
|
||||
broker.id=1
|
||||
listeners=PLAINTEXT://172.16.244.31:9092
|
||||
num.network.threads=3
|
||||
num.io.threads=8
|
||||
socket.send.buffer.bytes=102400
|
||||
socket.receive.buffer.bytes=102400
|
||||
socket.request.max.bytes=104857600
|
||||
log.dirs=/opt/data/kafka/logs
|
||||
num.partitions=6
|
||||
num.recovery.threads.per.data.dir=1
|
||||
offsets.topic.replication.factor=2
|
||||
transaction.state.log.replication.factor=1
|
||||
transaction.state.log.min.isr=1
|
||||
log.retention.hours=168
|
||||
log.segment.bytes=536870912
|
||||
log.retention.check.interval.ms=300000
|
||||
zookeeper.connect=172.16.244.31:2181,172.16.244.32:2181,172.16.244.33:2181
|
||||
zookeeper.connection.timeout.ms=6000
|
||||
group.initial.rebalance.delay.ms=0
|
||||
#创建log目录 mkdir -p /opt/data/kafka/logs
|
||||
注意：
|
||||
broker.id 每个server需要单独配置broker id，如果不配置系统会自动配置。
|
||||
listeners 监听地址，格式PLAINTEXT://IP:端口。
|
||||
num.network.threads 接收和发送网络信息的线程数。
|
||||
num.io.threads 服务器用于处理请求的线程数，其中可能包括磁盘I/O。
|
||||
socket.send.buffer.bytes 套接字服务器使用的发送缓冲区(SO_SNDBUF)
|
||||
socket.receive.buffer.bytes 套接字服务器使用的接收缓冲区(SO_RCVBUF)
|
||||
socket.request.max.bytes 套接字服务器将接受的请求的最大大小(防止OOM)
|
||||
log.dirs 日志文件目录。
|
||||
num.partitions partition数量。
|
||||
num.recovery.threads.per.data.dir 在启动时恢复日志、关闭时刷盘日志每个数据目录的线程的数量，默认1。
|
||||
offsets.topic.replication.factor 偏移量话题的复制因子（设置更高保证可用），为了保证有效的复制，偏移话题的复制因子是可配置的，在偏移话题的第一次请求的时候可用的broker的数量至少为复制因子的大小，否则要么话题创建失败，要么复制因子取可用broker的数量和配置复制因子的最小值。
|
||||
log.retention.hours 日志文件删除之前保留的时间（单位小时），默认168
|
||||
log.segment.bytes 单个日志文件的大小，默认1073741824
|
||||
log.retention.check.interval.ms 检查日志段以查看是否可以根据保留策略删除它们的时间间隔。
|
||||
zookeeper.connect ZK主机地址，如果zookeeper是集群则以逗号隔开。
|
||||
zookeeper.connection.timeout.ms 连接到Zookeeper的超时时间。
|
||||
|
||||
5.其他配置节点配置相同(myid,broker.id 不同)
|
||||
|
||||
6.启动验证zk集群
|
||||
三个节点依次执行：
|
||||
cd /usr/local/kafka
|
||||
nohup bin/zookeeper-server-start.sh config/zookeeper.properties &
|
||||
|
||||
7.验证
|
||||
#echo conf | nc 127.0.0.1 2181
|
||||
clientPort=2181
|
||||
dataDir=/data/zookeeper/data/version-2
|
||||
dataLogDir=/data/zookeeper/logs/version-2
|
||||
tickTime=2000
|
||||
maxClientCnxns=60
|
||||
minSessionTimeout=4000
|
||||
maxSessionTimeout=40000
|
||||
serverId=1
|
||||
initLimit=20
|
||||
syncLimit=10
|
||||
electionAlg=3
|
||||
electionPort=3888
|
||||
quorumPort=2888
|
||||
peerType=0
|
||||
|
||||
#echo stat | nc 127.0.0.1 2181
|
||||
Zookeeper version: 3.4.13-2d71af4dbe22557fda74f9a9b4309b15a7487f03, built on 06/29/2018 00:39 GMT
|
||||
Clients:
|
||||
/172.17.0.4:35020[0](queued=0,recved=1,sent=0)
|
||||
|
||||
Latency min/avg/max: 0/0/0
|
||||
Received: 4
|
||||
Sent: 3
|
||||
Connections: 1
|
||||
Outstanding: 0
|
||||
Zxid: 0x0
|
||||
Mode: follower
|
||||
Node count: 4
|
||||
|
||||
8.查看端口
|
||||
lsof -i:2181
|
||||
COMMAND PID USER FD TYPE DEVICE SIZE/OFF NODE NAME
|
||||
java 2442 root 92u IPv4 1031572 0t0 TCP *:eforward (LISTEN)
|
||||
|
||||
9.启动、验证Kafka(三个节点依次启动)
|
||||
cd /usr/local/kafka_2.11-2.1.0/
|
||||
nohup bin/kafka-server-start.sh config/server.properties &
|
||||
验证：
|
||||
创建topic
|
||||
# bin/kafka-topics.sh --create --zookeeper 172.17.0.4:2181 --replication-factor 1 --partitions 1 --topic testtopic
|
||||
Created topic "testtopic".
|
||||
查询topic
|
||||
# bin/kafka-topics.sh --zookeeper 172.17.0.4:2181 --list
|
||||
testtopic
|
||||
模拟消息生产和消费 发送消息到172.17.0.4
|
||||
bin/kafka-console-producer.sh --broker-list 172.17.0.4:9092 --topic testtopic
|
||||
>Hello World!
|
||||
从172.16.244.32接受消息
|
||||
# bin/kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server 172.17.0.4:9092 --topic testtopic --from-beginning
|
||||
Hello World!
|
||||
查看主题的信息：
|
||||
./bin/kafka-topics.sh --describe --zookeeper 172.17.0.4:2181 --topic testtopic
|
||||
|
||||
|
||||
```
|
||||
|
||||
|
|
|
|||
Loading…
Reference in New Issue