From d6ed921f82672960d6c8fccba79dc25e108cbebf Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: diandian Date: Tue, 4 Jun 2024 17:22:54 +0800 Subject: [PATCH] =?UTF-8?q?=E4=B8=8A=E4=BC=A0=E6=96=87=E4=BB=B6=E8=87=B3?= =?UTF-8?q?=20'MD=5FNEW'?= MIME-Version: 1.0 Content-Type: text/plain; charset=UTF-8 Content-Transfer-Encoding: 8bit --- MD_NEW/日志中心集群.md | 182 ++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++- 1 file changed, 181 insertions(+), 1 deletion(-) diff --git a/MD_NEW/日志中心集群.md b/MD_NEW/日志中心集群.md index 9c65b8a..c1b5e13 100644 --- a/MD_NEW/日志中心集群.md +++ b/MD_NEW/日志中心集群.md @@ -412,4 +412,184 @@ output { } ``` -ES查看索引，Kibana展示数据 \ No newline at end of file +ES查看索引，Kibana展示数据 + +## 五：Kakfa + +#### 1.理论 + +```shell +kafka是一个分布式的消息发布—订阅系统（kafka其实是消息队列） +http://kafka.apache.org/ + + Kafka是最初由Linkedin公司开发，是一个分布式、支持分区的（partition）、多副本的（replica），基于zookeeper协调的分布式消息系统，它的最大的特性就是可以实时的处理大量数据以满足各种需求场景：比如基于hadoop的批处理系统、低延迟的实时系统、storm/Spark流式处理引擎，web/nginx日志、访问日志，消息服务等等，用scala语言编写，Linkedin于2010年贡献给了Apache基金会并成为顶级开源 项目。 + +Kafka的特性: +- 高吞吐量、低延迟：kafka每秒可以处理几十万条消息，它的延迟最低只有几毫秒，每个topic可以分多个partition, consumer group 对partition进行consumer操作。 +- 可扩展性：kafka集群支持热扩展 +- 可靠性：消息被持久化到本地磁盘，并且支持数据备份防止数据丢失 +- 容错性：允许集群中节点失败（若副本数量为n,则允许n-1个节点失败） +- 高并发：支持数千个客户端同时读写 +kafka组件: +话题（Topic）：是特定类型的消息流。消息是字节的有效负载（Payload），话题是消息的分类名或种子（Feed）名。(每条发布到 kafka 集群的消息属于的类别，即 kafka 是面向 topic 的)。 +生产者（Producer）：是能够发布消息到话题的任何对象(发布消息到 kafka 集群的终端或服务). +服务代理（Broker）：已发布的消息保存在一组服务器中，它们被称为代理（Broker）或Kafka集群。 +消费者（Consumer）：可以订阅一个或多个话题，并从Broker拉数据，从而消费这些已发布的消息。 +partition（区）：partition 是物理上的概念，每个 topic 包含一个或多个 partition。每一个topic将被分为多个partition(区)。 +Consumer group：high-level consumer API 中，每个 consumer 都属于一个 consumer group，每条消息只能被 consumer group 中的一个 Consumer 消费，但可以被多个 consumer group 消费。 +replication：partition 的副本，保障 partition 的高可用。 +leader：replication 中的一个角色， producer 和 consumer 只跟 leader 交互。 +follower：replication 中的一个角色，从 leader 中复制数据。 +controller：kafka 集群中的其中一个服务器，用来进行 leader election 以及 各种 failover。 +zookeeper：kafka 通过 zookeeper 来存储集群的 meta 信息。 +``` + +![image-20240604172144391](https://diandiange.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/image-20240604172144391.png) + +#### 2.部署 + +```shell +Kafka部署（所有节点都部署） +1.安装jdk +[root@xingdian ~]# tar zxvf /usr/local/package/jdk-8u121-linux-x64.tar.gz -C /usr/local/ +[root@xingdian ~]# mv /usr/local/jdk-8u121 /usr/local/java +[root@xingdian ~]# vim /etc/profile +JAVA_HOME=/usr/local/java +PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH +export JAVA_HOME PATH +[root@xingdian ~]# source /etc/profile + +2.安装ZK +Kafka运行依赖ZK，Kafka官网提供的tar包中，已经包含了ZK，这里不再额下载ZK程序。 +tar zxvf /usr/local/package/kafka_2.11-2.1.0.tgz -C /usr/local/ +3.配置 +sed -i 's/^[^#]/#&/' /usr/local/kafka_2.11-2.1.0/config/zookeeper.properties +vi /usr/local/kafka/config/zookeeper.properties + dataDir=/opt/data/zookeeper/data + dataLogDir=/opt/data/zookeeper/logs + clientPort=2181 + tickTime=2000 + initLimit=20 + syncLimit=10 + server.1=172.16.244.31:2888:3888 //kafka集群IP:Port + server.2=172.16.244.32:2888:3888 + server.3=172.16.244.33:2888:3888 +#创建data、log目录 +mkdir -p /opt/data/zookeeper/{data,logs} +#创建myid文件 +echo 1 > /opt/data/zookeeper/data/myid +注意： +dataDir ZK数据存放目录。 +dataLogDir ZK日志存放目录。 +clientPort 客户端连接ZK服务的端口。 +tickTime ZK服务器之间或客户端与服务器之间维持心跳的时间间隔。 +initLimit 允许follower(相对于Leaderer言的“客户端”)连接并同步到Leader的初始化连接时间，以tickTime为单位。当初始化连接时间超过该值，则表示连接失败。 +syncLimit Leader与Follower之间发送消息时，请求和应答时间长度。如果follower在设置时间内不能与leader通信，那么此follower将会被丢弃。 +server.1=172.16.244.31:2888:3888 2888是follower与leader交换信息的端口，3888是当leader挂了时用来执行选举时服务器相互通信的端口。 + +4.配置kafka +sed -i 's/^[^#]/#&/' /usr/local/kafka/config/server.properties +vi /usr/local/kafka/config/server.properties +broker.id=1 +listeners=PLAINTEXT://172.16.244.31:9092 +num.network.threads=3 +num.io.threads=8 +socket.send.buffer.bytes=102400 +socket.receive.buffer.bytes=102400 +socket.request.max.bytes=104857600 +log.dirs=/opt/data/kafka/logs +num.partitions=6 +num.recovery.threads.per.data.dir=1 +offsets.topic.replication.factor=2 +transaction.state.log.replication.factor=1 +transaction.state.log.min.isr=1 +log.retention.hours=168 +log.segment.bytes=536870912 +log.retention.check.interval.ms=300000 +zookeeper.connect=172.16.244.31:2181,172.16.244.32:2181,172.16.244.33:2181 +zookeeper.connection.timeout.ms=6000 +group.initial.rebalance.delay.ms=0 +#创建log目录 mkdir -p /opt/data/kafka/logs +注意： +broker.id 每个server需要单独配置broker id，如果不配置系统会自动配置。 +listeners 监听地址，格式PLAINTEXT://IP:端口。 +num.network.threads 接收和发送网络信息的线程数。 +num.io.threads 服务器用于处理请求的线程数，其中可能包括磁盘I/O。 +socket.send.buffer.bytes 套接字服务器使用的发送缓冲区(SO_SNDBUF) +socket.receive.buffer.bytes 套接字服务器使用的接收缓冲区(SO_RCVBUF) +socket.request.max.bytes 套接字服务器将接受的请求的最大大小(防止OOM) +log.dirs 日志文件目录。 +num.partitions partition数量。 +num.recovery.threads.per.data.dir 在启动时恢复日志、关闭时刷盘日志每个数据目录的线程的数量，默认1。 +offsets.topic.replication.factor 偏移量话题的复制因子（设置更高保证可用），为了保证有效的复制，偏移话题的复制因子是可配置的，在偏移话题的第一次请求的时候可用的broker的数量至少为复制因子的大小，否则要么话题创建失败，要么复制因子取可用broker的数量和配置复制因子的最小值。 +log.retention.hours 日志文件删除之前保留的时间（单位小时），默认168 +log.segment.bytes 单个日志文件的大小，默认1073741824 +log.retention.check.interval.ms 检查日志段以查看是否可以根据保留策略删除它们的时间间隔。 +zookeeper.connect ZK主机地址，如果zookeeper是集群则以逗号隔开。 +zookeeper.connection.timeout.ms 连接到Zookeeper的超时时间。 + +5.其他配置节点配置相同(myid,broker.id 不同) + +6.启动验证zk集群 +三个节点依次执行： +cd /usr/local/kafka +nohup bin/zookeeper-server-start.sh config/zookeeper.properties & + +7.验证 +#echo conf | nc 127.0.0.1 2181 +clientPort=2181 +dataDir=/data/zookeeper/data/version-2 +dataLogDir=/data/zookeeper/logs/version-2 +tickTime=2000 +maxClientCnxns=60 +minSessionTimeout=4000 +maxSessionTimeout=40000 +serverId=1 +initLimit=20 +syncLimit=10 +electionAlg=3 +electionPort=3888 +quorumPort=2888 +peerType=0 + +#echo stat | nc 127.0.0.1 2181 +Zookeeper version: 3.4.13-2d71af4dbe22557fda74f9a9b4309b15a7487f03, built on 06/29/2018 00:39 GMT +Clients: + /172.17.0.4:35020[0](queued=0,recved=1,sent=0) + +Latency min/avg/max: 0/0/0 +Received: 4 +Sent: 3 +Connections: 1 +Outstanding: 0 +Zxid: 0x0 +Mode: follower +Node count: 4 + +8.查看端口 + lsof -i:2181 +COMMAND PID USER FD TYPE DEVICE SIZE/OFF NODE NAME +java 2442 root 92u IPv4 1031572 0t0 TCP *:eforward (LISTEN) + +9.启动、验证Kafka(三个节点依次启动) +cd /usr/local/kafka_2.11-2.1.0/ +nohup bin/kafka-server-start.sh config/server.properties & +验证： +创建topic +# bin/kafka-topics.sh --create --zookeeper 172.17.0.4:2181 --replication-factor 1 --partitions 1 --topic testtopic +Created topic "testtopic". +查询topic +# bin/kafka-topics.sh --zookeeper 172.17.0.4:2181 --list +testtopic +模拟消息生产和消费 发送消息到172.17.0.4 +bin/kafka-console-producer.sh --broker-list 172.17.0.4:9092 --topic testtopic +>Hello World! +从172.16.244.32接受消息 +# bin/kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server 172.17.0.4:9092 --topic testtopic --from-beginning +Hello World! +查看主题的信息： +./bin/kafka-topics.sh --describe --zookeeper 172.17.0.4:2181 --topic testtopic + + +``` +