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980
MD/1、Python 1.md
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980
MD/1、Python 1.md
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@ -0,0 +1,980 @@
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## 一、Python 语言介绍
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### 1、Python 发展历史
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> Python 是由 Guido van Rossum （吉多·范罗苏姆）在八十年代末和九十年代初，在荷兰国家数学和计算机科学研究所设计出来的。Python 本身也是由诸多其他语言发展而来的,这包括 ABC、lisp、perl、C、C++、Unix shell 和其他的脚本语言等等。像 Perl 语言一样，Python 源代码同样遵循 GPL(GNU General Public License)协议。现在 Python 是由一个核心开发团队在维护，Guido van Rossum（吉多·范罗苏姆） 仍然占据着至关重要的作用，指导其进展。
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<img src="https://diandiange.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/10829283-b919aba40fef7acd.webp.jpg" alt="10829283-b919aba40fef7acd.webp" style="zoom:33%;" />
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**Guido van Rossum（吉多·范罗苏姆）个人事迹**
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> 2002年，在比利时布鲁塞尔举办的自由及开源软件开发者欧洲会议上，吉多·范罗苏姆获得了由自由软件基金会颁发的2001年自由软件进步奖。
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> 2003年五月，吉多获得了荷兰 UNIX用户小组奖。
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> 2006年，他被美国计算机协会（ACM）认定为著名工程师。
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> 2005年12月，吉多·范罗苏姆加入Google。他用Python语言为Google写了面向网页的代码浏览工具。在那里他把一半的时间用来维护Python的开发。
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> 2012年12月7日，Dropbox宣布吉多·范罗苏姆加入Dropbox公司。
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### 2、Python 简介
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> Python 是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。Python 的设计具有很强的可读性，相比其他语言经常使用英文关键字，其他语言的一些标点符号，它具有比其他语言更有特色语法结构
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> Python是一种解释型、面向对象、动态数据类型的高级程序设计语言。Python由Guido van Rossum于1989年底发明，第一个公开发行版发行于1991年。像Perl语言一样, Python 源代码同样遵循 GPL(GNU General Public License)协议。
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### 3、Python 特点
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- **1.易于学习：**Python有相对较少的关键字，结构简单，和一个明确定义的语法，学习起来更加简单。
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- **2.易于阅读：**Python代码定义的更清晰。
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- **3.易于维护：**Python的成功在于它的源代码是相当容易维护的。
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- **4.一个广泛的标准库：**Python的最大的优势之一是丰富的库，跨平台的，在UNIX，Windows和Macintosh兼容很好。
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- **5.互动模式：**互动模式的支持，您可以从终端输入执行代码并获得结果的语言，互动的测试和调试代码片断。
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- **6.可移植：**基于其开放源代码的特性，Python已经被移植（也就是使其工作）到许多平台。
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- **7.可扩展：**如果你需要一段运行很快的关键代码，或者是想要编写一些不愿开放的算法，你可以使用C或C++完成那部分程序，然后从你的Python程序中调用。
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- **8.数据库：**Python提供所有主要的商业数据库的接口。
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- **9.GUI编程：**Python支持GUI可以创建和移植到许多系统调用。
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- **10.可嵌入:** 你可以将Python嵌入到C/C++程序，让你的程序的用户获得"脚本化"的能力。
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### 4、Python 的能力
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2019年最新的TIOBE排行榜显示，Python 仅次于 C 排行在第三位。
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> Python可以应用于众多领域，如：数据分析、组件集成、网络服务、图像处理、数值计算和科学计算等众多领域。目前业内几乎所有大中型互联网企业都在使用Python，如：Youtube、Dropbox、BT、Quora（中国知乎）、豆瓣、知乎、Google、Yahoo!、Facebook、NASA、百度、腾讯、汽车之家、美团等。互联网公司广泛使用Python来做的事一般有：**自动化运维**、**自动化测试**、**大数据分析、爬虫、Web 等。**
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### **5、Python 与其他语言比较**
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- **C 和 Python、Java、C#等**
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C语言： 代码编译得到**机器码** ，机器码在处理器上直接执行，每一条指令控制CPU工作
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其他语言： 代码编译得到**字节码** ，虚拟机执行字节码并转换成机器码再后在处理器上执行
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- **Python 和** **C**（Python这门语言是由C开发而来）
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对于使用：Python的类库齐全并且使用简洁，如果要实现同样的功能，Python 10行代码可以解决，C可能就需要100行甚至更多.
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对于速度：Python的运行速度相较与C相比，绝逼是慢了
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- **Python 和 Java、C#等**
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对于使用：Linux原装Python，其他语言没有；以上几门语言都有非常丰富的类库支持
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对于速度：Python在速度上可能稍显逊色
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所以，Python和其他语言没有什么本质区别，其他区别在于：擅长某领域、人才丰富、先入为主。
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### **6、Python 解释器的种类**
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- **CPython**
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当我们从[Python官方网站](https://www.python.org/)下载并安装好Python 后，我们就直接获得了一个官方版本的解释器：CPython。这个解释器是用C语言开发的，所以叫CPython。在命令行下运行`python`就是启动CPython解释器。
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- **IPython**
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IPython是基于CPython之上的一个交互式解释器，也就是说，IPython只是在交互方式上有所增强，但是执行Python代码的功能和CPython是完全一样的。好比很多国产浏览器虽然外观不同，但内核其实都是调用了IE。
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CPython用`>>>`作为提示符，而IPython用`In [序号]:`作为提示符。
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- **Jyhton**
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Jython是运行在Java平台上的Python解释器，可以直接把Python代码编译成Java字节码执行。
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- **IronPython**
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IronPython和Jython类似，只不过IronPython是运行在微软.Net平台上的Python解释器，可以直接把Python代码编译成.Net的字节码。
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- **PyPy（特殊）**
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PyPy是另一个Python解释器，它的目标是执行速度。PyPy采用[JIT技术](http://en.wikipedia.org/wiki/Just-in-time_compilation)，对Python代码进行动态编译（注意不是解释），所以可以显著提高Python代码的执行速度。
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绝大部分Python代码都可以在PyPy下运行，但是PyPy和CPython有一些是不同的，这就导致相同的Python代码在两种解释器下执行可能会有不同的结果。如果你的代码要放到PyPy下执行，就需要了解[PyPy和CPython的不同点](http://pypy.readthedocs.org/en/latest/cpython_differences.html)。
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- **RubyPython、Brython... 等**
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- **PyPy，在Python的基础上对Python的字节码进一步处理，从而提升执行速度！**
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## 二、Linux 编译安装Python3
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### 1、源码安装
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#### 1、安装依赖软件包
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```shell
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yum -y install gcc gcc-c++ zlib-devel bzip2-devel openssl-devel sqlite-devel readline-devel libffi-devel # python3.7版本安装
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```
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> 前提条件是：你的系统已经安装了开发工具包。
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#### 2、下载
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```shell
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curl -o python3.6.5.tgz https://www.python.org/ftp/python/3.6.5/Python-3.6.5.tgz
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// 或者
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wget https://www.python.org/ftp/python/3.6.5/Python-3.6.5.tgz
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```
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#### 3、解压安装
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```shell
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tar -xf Python-3.6.5.tgz
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cd Python-3.6.5/
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```
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**进入目录后，执行下面的命令**
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修改文件 `Python-3.6.5/Modules/Setup.dist`， 去掉如下几行的注释 ：
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```shell
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readline readline.c -lreadline -ltermcap
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SSL=/usr/local/ssl
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_ssl _ssl.c \
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-DUSE_SSL -I$(SSL)/include -I$(SSL)/include/openssl \
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-L$(SSL)/lib -lssl -lcrypto
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```
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或者在 `shell` 命令提示符下执行如下命令：
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```shell
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sed -ri 's/^#readline/readline/' Modules/Setup.dist
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sed -ri 's/^#(SSL=)/\1/' Modules/Setup.dist
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sed -ri 's/^#(_ssl)/\1/' Modules/Setup.dist
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sed -ri 's/^#([\t]*-DUSE)/\1/' Modules/Setup.dist
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sed -ri 's/^#([\t]*-L\$\(SSL\))/\1/' Modules/Setup.dist
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```
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**开始编译安装**
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```shell
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./configure --enable-shared --prefix=/usr/local/python3
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make -j 2 && make install
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```
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> --enable-shared 指定安装共享库，共享库在使用其他需调用python的软件时会用到，比如使用`mod_wgsi` 连接Apache与python时需要。
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#### 4、配置共享库文件
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为所有用户设置共享库目录
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用 vim 编辑器打开配置文件 `/etc/profile.d/python3.sh`
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```shell
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vim /etc/profile.d/python3.sh
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```
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在文件末尾写上如下内容：
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```shell
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# python3.6 共享库目录
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export PATH=$PATH:/usr/local/python3/bin
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```
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编辑文件 `/etc/ld.so.conf.d/python3.conf`，并且添加如下内容：
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```shell
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/usr/local/python3/lib
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```
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保存退出文件后， 执行如下命令 加载配置信息使其生效
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```shell
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ldconfig
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```
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执行如下命令，使环境变量生效
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```shell
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source /etc/profile.d/python3.sh
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```
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#### 5、测试python3
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```python
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$ python3
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Python 3.6.3 (default, Dec 17 2017, 04:11:01)
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[GCC 4.8.5 20150623 (Red Hat 4.8.5-11)] on linux
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Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
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>>> print('qf')
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qf
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>>> exit()
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```
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> 输入 `exit()` 即可退出 python3
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#### 6、测试 pip3
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> 一般情况下你不需要执行下面的安装命令。
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```shell
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[root@newrain ~]# pip3 -V
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pip 9.0.3 from /usr/local/lib/python3.6/site-packages (python 3.6)
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```
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> 假如上面显示的含有 python3.6 就没问题了，说名 pip3 安装的模块会安装到上面显示的目录下
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**特殊问题**
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假如 Python Shell 中敲击方向键显示「[[C[[D」
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可以安装以下包
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> 一般情况下你不需要执行下面的安装命令。
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```shell
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pip3 install gnureadline
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```
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### 2、 配置使用国内源安装第三方模块
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#### 1、创建配置文件
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配置 pip3 使用国内源
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```shell
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mkdir ~/.pip
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vi ~/.pip/pip.conf
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# Windows 下使用 pip.ini
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(1):在windows文件管理器中,输入 %APPDATA%
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(2):会定位到一个新的目录下，在该目录下新建pip文件夹，然后到pip文件夹里面去新建个pip.ini文件
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```
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写入如下内容：
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```shell
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[global]
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timeout = 6000
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index-url=https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple
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```
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> `豆瓣源: https://pypi.douban.com/simple/`
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> `阿里源: https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple`
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> `清华: https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple`
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>
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> `阿里云: http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/`
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>
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> `中国科技大学 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/`
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>
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> `华中理工大学: http://pypi.hustunique.com/`
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>
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> `山东理工大学: http://pypi.sdutlinux.org/`
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示例：
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比如安装一个执行远程主机命令的模块
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```shell
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[root@newrain ~]# pip3 install gnureadline
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Looking in indexes: https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple
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Collecting gnureadline
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Downloading https://mirrors.aliyun.com/pypi/packages/2b/36/60b53a1793af9a60539b5ee6fed4f3702280bd5a88ab41600a51510002a1/gnureadline-8.0.0-cp37-cp37m-manylinux1_x86_64.whl (283kB)
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100% |████████████████████████████████| 286kB 387kB/s
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Installing collected packages: gnureadline
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Successfully installed gnureadline-8.0.0
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You are using pip version 19.0.3, however version 19.3.1 is available.
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You should consider upgrading via the 'pip install --upgrade pip' command. # 最后两行为警告内容，无需理会
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## 三、Windows 10 安装 Python3 和 pip3
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### 1、下载Python3
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下载地址：https://www.python.org/downloads/windows/
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注意：window版本有32位和64位，这里我下载的是64位。如果自定义安装报错，使用默认安装install now即可
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### 2、安装Python3
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1、下载好安装包后双击安装出现下面的安装步骤：选择自定义安装，和自动添加到path环境变量中。
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2、如果忘记勾选环境变量，安装成功后，会自动添加到环境变量中，如下图
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在你的win10中查看表示安装成功。
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### 3、下载 pip3
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下载地址：<https://pypi.org/project/pip/#downloads>
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### 4、安装 pip3
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下载保存到python路径下且解压压缩包
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以管理员身份启动cmd。进入解压的文件路径，执行 python setup.py install
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安装完成后配置pip环境变量
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输入pip list 出现如下界面说明pip安装配置ok
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## 补充内容
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一，我们操作代码的方式 终端 文件
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终端
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字符串需要用引号
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文件
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文件名以.py结尾
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解释器申明
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终端执行文件
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输入命令的执行流程
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属于代码-->解释器--->语法词法分析
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在 /root 目录下创建 hello.py 文件，内容如下：
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```python
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print("hello,world")
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```
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执行 hello.py 文件，即： `python /root/hello.py`
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python内部执行过程如下：
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**二、解释器**
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上一步中执行 python3 /root/hello.py 时，明确的指出 hello.py 脚本由 python 解释器来执行。
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如果想要类似于执行shell脚本一样执行python脚本，例： `./hello.py `，那么就需要在 hello.py 文件的头部指定解释器，如下：
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```python
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#!/usr/bin/env python3
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print("hello,world")
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```
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如此一来，执行： .`/hello.py` 即可。
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ps：执行前需给予 hello.py 执行权限，chmod 755 hello.py
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```python
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#!/usr/bin/env python3
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|
print("hello,世界")
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```
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**三、内容编码**
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python解释器在加载 .py 文件中的代码时，会对内容进行编码（默认ascill）
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ASCII（American Standard Code for Information Interchange，美国标准信息交换代码）是基于拉丁字母的一套电脑编码系统，主要用于显示现代英语和其他西欧语言，其最多只能用 8 位来表示（一个字节），即：2**8 = 256，所以，ASCII码最多只能表示 256 个符号。
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显然ASCII码无法将世界上的各种文字和符号全部表示，所以，就需要新出一种可以代表所有字符和符号的编码，即：Unicode
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Unicode（统一码、万国码、单一码）是一种在计算机上使用的字符编码。Unicode 是为了解决传统的字符编码方案的局限而产生的，它为每种语言中的每个字符设定了统一并且唯一的二进制编码，规定虽有的字符和符号最少由 16 位来表示（2个字节），即：2 **16 = 65536，
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注：此处说的的是最少2个字节，可能更多
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UTF-8，是对Unicode编码的压缩和优化，他不再使用最少使用2个字节，而是将所有的字符和符号进行分类：ascii码中的内容用1个字节保存、欧洲的字符用2个字节保存，东亚的字符用3个字节保存...
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所以，python解释器在加载 .py 文件中的代码时，会对内容进行编码（默认ascill），如果是如下代码的话：
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报错：ascii码无法表示中文
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```
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**四、注释**
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- Shell 注释方法：
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- `单行注释： # 被注释内容 `
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- `多行注释 :<<! 备注释内容 ! `
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- Python 注释方法
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- `单行注释：# 被注释内容`
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- `多行注释：""" 被注释内容 """`
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**五、执行脚本传入参数**
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Python有大量的模块，从而使得开发Python程序非常简洁。类库有包括三中：
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- Python内部提供的模块
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- 业内开源的模块
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- 程序员自己开发的模块（温馨提示，python的模块可以是c语言等）
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Python内部提供一个 sys 的模块，其中的 sys.argv 用来捕获执行执行python脚本时传入的参数
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```python
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#!/usr/bin/env python
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# -*- coding: utf-8 -*-
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import sys
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print(sys.argv)
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```
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**六、输入**
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```
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#!/usr/bin/env python
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# -*- coding: utf-8 -*-
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# 将用户输入的内容赋值给 name 变量
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name = input("请输入用户名：")
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# 打印输入的内容
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print(name)
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```
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## 四、变量
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### 1、变量的声明
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python语言是动态语言
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- 变量不需要事先声明
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- 变量的类型不需要声明
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每个变量在使用前都必须赋值，变量赋值以后该变量才会被创建。
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在 Python 中，变量就是变量，它没有类型，我们所说的 `类型`是变量所指的内存中对象的类型。
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等号（=）用来给变量赋值。
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等号（=）运算符左边是一个变量名,等号（=）运算符右边是其指向的具体的值。
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```
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a = 1
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a = '千锋'
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```
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### 2、变量命名规则
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可以包含以下字符
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- 大小写字母（a-z,A-Z）
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- 变量名区分大小写; a 和 A 是不同的变量
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- 数字（0-9）
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- 下划线（_）
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==**不可以以数字开头**==
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### 3、变量命名潜规则
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- 不要以单下划线和双下划线开头；如：_user或 __user
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- 变量命名要易读；如：user_name,而不是username
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- 不用使用标准库中(内置)的模块名或者第三方的模块名
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- 不要用这些 Python 内置的关键字：
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```python
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>>> import keyword
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>>> keyword.kwlist
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['False', 'None', 'True', 'and', 'as', 'assert', 'break', 'class', 'continue', 'def', 'del', 'elif', 'else', 'except', 'finally', 'for', 'from', 'global', 'if', 'import', 'in', 'is', 'lambda', 'nonlocal', 'not', 'or', 'pass', 'raise', 'return', 'try', 'while', 'with', 'yield']
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> 上面打印出来的数据在 Python 中被称为列表， 列表是 Python中一种数据结构。关于数据结构，后面的章节会详细说明。
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>列表的都是 Python3 中的关键字。
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#可以使用一下方法验证，返回 True 就是 Python 的关键字
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>>> keyword.iskeyword('del')
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True
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>>>
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```
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### 4、变量赋值
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python 中使用等号 `=` 对变量进行赋值,。
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等号左边被称为变量名，等号右边称为变量的值，确切的说是对象
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```python
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n = 5
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```
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### 5、Python 中的变量是什么
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在 python 中究竟该如何正确理解变量的赋值过程呢？
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```python
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s = 'hello'
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```
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以上的变量赋值，应该说成**把变量分配给对象更合理。**
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`hello` 这个字符串对象会在内存中先被创建，之后再把变量名 `s` 分配给这个对象。
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**所以要理解 Python 中的变量赋值，应该始终先看等号右边。**
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**对象是在右边先被创建或者被获取**，在此之后左边的变量名才会被绑定到对象上，这就像为对象贴上了标签。
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**变量名本质上是对象的标签或者说是对象的名字，当然一个对象可以有多个标签或者名字。**
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比如： 张三 和 小张 指的都是同一个人
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**请看下面的代码示例：**
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```python
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a = 1
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b = a
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a = 2
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print(b) # b 会是 ?
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```
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`a = 1` 时如下图：
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`b = a` 时如下图:
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`a = 2` 时如下图:
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上面的 `b = a` 我们称它为 **传递引用**，此时对象会拥有两个名称(标签) ，分别是 `a` 和 `b`
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### 6、变量的多元赋值
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在 Python3 中你可以这样给变量赋值
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```python
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In [2]: x, y, z = 1, 2, 3
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In [3]: x
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Out[3]: 1
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In [4]: y
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Out[4]: 2
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In [5]: z
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Out[5]: 3
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```
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当然也可以这样
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```python
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In [10]: a, b, c = 'abc'
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In [11]: a
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Out[11]: 'a'
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In [12]: b
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Out[12]: 'b'
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In [13]: c
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Out[13]: 'c'
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```
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> 假如你需要对一个序列类型中的数据进行一一解开赋值，那就需要等号左边的变量名和序列类型数据中的元素个数相同。
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> 这种多元赋值方式在 Python 中也可以称为元组解包。
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### 7、Python 中对象(变量的值)都有三个特性
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```python
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# 唯一标识，是对象在内存中的整数表示形式，在 CPython 中可以理解为# 内存地址
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# 可以用 id 这个函数查看
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id(10) # 直接给一个对象
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id(n) # 给你变量名
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# 类型， 对象都有不同的类型，用 type 这个函数查看
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type(10)
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type(n)
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# 值，对象本身
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10
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```
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## 六、运算符
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### **1、算数运算**
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```python
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#!/usr/bin/python3
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a = 21
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b = 10
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c = 0
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c = a + b
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print ("c 的值为：", c)
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c = a - b
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print ("c 的值为：", c)
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c = a * b
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print ("c 的值为：", c)
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c = a / b
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print ("c 的值为：", c)
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c = a % b
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print ("c 的值为：", c)
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# 修改变量 a 、b 、c
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a = 2
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b = 3
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c = a**b
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||||||
|
print ("c 的值为：", c)
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||||||
|
a = 10
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||||||
|
b = 5
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|
c = a//b
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||||||
|
print ("c 的值为：", c)
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|
```
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|
```python
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c 的值为： 31
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|
c 的值为： 11
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c 的值为： 210
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c 的值为： 2.1
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|
c 的值为： 1
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|
c 的值为： 8
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|
c 的值为： 2
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```
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### **2、比较运算**
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### **3、赋值运算**
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```python
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#!/usr/bin/python3
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a = 21
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b = 10
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c = 0
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if ( a == b ):
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print ("a 等于 b")
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|
else:
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print ("a 不等于 b")
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if ( a != b ):
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print ("a 不等于 b")
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|
else:
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||||||
|
print ("a 等于 b")
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||||||
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||||||
|
if ( a < b ):
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||||||
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print ("a 小于 b")
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||||||
|
else:
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||||||
|
print ("a 大于等于 b")
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||||||
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||||||
|
if ( a > b ):
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||||||
|
print ("a 大于 b")
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||||||
|
else:
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||||||
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print ("小于等于 b")
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||||||
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|
# 修改变量 a 和 b 的值
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a = 5;
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b = 20;
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if ( a <= b ):
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print ("a 小于等于 b")
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||||||
|
else:
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||||||
|
print ("a 大于 b")
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||||||
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||||||
|
if ( b >= a ):
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|
print ("b 大于等于 a")
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||||||
|
else:
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||||||
|
print ("b 小于 a")
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```
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|
```python
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1 - a 不等于 b
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2 - a 不等于 b
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3 - a 大于等于 b
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4 - a 大于 b
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||||||
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5 - a 小于等于 b
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||||||
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6 - b 大于等于 a
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```
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### **4、逻辑运算**
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```python
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#!/usr/bin/python3
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a = 10
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||||||
|
b = 20
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||||||
|
if ( a and b ):
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||||||
|
print ("变量 a 和 b 都为 true")
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||||||
|
else:
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||||||
|
print ("变量 a 和 b 有一个不为 true")
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|
||||||
|
if ( a or b ):
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||||||
|
print ("变量 a 和 b 都为 true，或其中一个变量为 true")
|
||||||
|
else:
|
||||||
|
print ("变量 a 和 b 都不为 true")
|
||||||
|
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||||||
|
# 修改变量 a 的值
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a = 0
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||||||
|
if ( a and b ):
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||||||
|
print ("变量 a 和 b 都为 true")
|
||||||
|
else:
|
||||||
|
print ("变量 a 和 b 有一个不为 true")
|
||||||
|
|
||||||
|
if ( a or b ):
|
||||||
|
print ("变量 a 和 b 都为 true，或其中一个变量为 true")
|
||||||
|
else:
|
||||||
|
print ("变量 a 和 b 都不为 true")
|
||||||
|
|
||||||
|
if not( a and b ):
|
||||||
|
print ("变量 a 和 b 都为 false，或其中一个变量为 false")
|
||||||
|
else:
|
||||||
|
print ("变量 a 和 b 都为 true")
|
||||||
|
```
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||||||
|
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|
```python
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||||||
|
1 - 变量 a 和 b 都为 true
|
||||||
|
2 - 变量 a 和 b 都为 true，或其中一个变量为 true
|
||||||
|
3 - 变量 a 和 b 有一个不为 true
|
||||||
|
4 - 变量 a 和 b 都为 true，或其中一个变量为 true
|
||||||
|
5 - 变量 a 和 b 都为 false，或其中一个变量为 false
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|
```
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### **5、成员运算**
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||||||
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||||||
|
```python
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|
#!/usr/bin/python3
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||||||
|
|
||||||
|
a = 10
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||||||
|
b = 20
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||||||
|
list = [1, 2, 3, 4, 5 ];
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||||||
|
|
||||||
|
if ( a in list ):
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||||||
|
print ("变量 a 在给定的列表中 list 中")
|
||||||
|
else:
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||||||
|
print ("变量 a 不在给定的列表中 list 中")
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||||||
|
|
||||||
|
if ( b not in list ):
|
||||||
|
print ("变量 b 不在给定的列表中 list 中")
|
||||||
|
else:
|
||||||
|
print ("变量 b 在给定的列表中 list 中")
|
||||||
|
|
||||||
|
# 修改变量 a 的值
|
||||||
|
a = 2
|
||||||
|
if ( a in list ):
|
||||||
|
print ("变量 a 在给定的列表中 list 中")
|
||||||
|
else:
|
||||||
|
print ("变量 a 不在给定的列表中 list 中")
|
||||||
|
```
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||||||
|
|
||||||
|
```python
|
||||||
|
1 - 变量 a 不在给定的列表中 list 中
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||||||
|
2 - 变量 b 不在给定的列表中 list 中
|
||||||
|
3 - 变量 a 在给定的列表中 list 中
|
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|
```
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||||||
|
|
||||||
|
## 七、流程控制语句
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### 1、判断
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基本的语法格式:
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```python
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#if 条件语句: # 注意这里必须以英文的冒号结束
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|
# 条件语句为真时，执行的语句
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n = input("输入数字>>:")
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||||||
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n = int(n) # input 接收到的数据，都是字符串类型
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||||||
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if n == 5:
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||||||
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print('相等')
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||||||
|
n = input("输入数字>>:")
|
||||||
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n = int(n)
|
||||||
|
if n == 5:
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||||||
|
print('相等')
|
||||||
|
else: # else 后边必须有英文的冒号
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||||||
|
print('No')
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||||||
|
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||||||
|
#_*_ coding:utf-8 _*_
|
||||||
|
n = input("输入数字>>:")
|
||||||
|
# 必须输入数字来测试
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||||||
|
if not n: # 如果为空
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||||||
|
print("空值") # 输出 空值
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||||||
|
else: #否则
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||||||
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n = int(n) # n 转化为整型
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||||||
|
if n == 5: # 如果等于5
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print('ok') # 输出ok
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||||||
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elif n > 5: # 如果 大于5
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print('大了') # 输出大了
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||||||
|
else: # 否则
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||||||
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print('小了') #输出小了
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||||||
|
```
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||||||
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|
||||||
|
### 2、嵌套
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|
```python
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|
n = input("输入数字>>:")
|
||||||
|
if n.isdigit():
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f_n = int(n)
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||||||
|
if f_n == 5:
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||||||
|
print('ok')
|
||||||
|
elif f_n > 5:
|
||||||
|
print('大了')
|
||||||
|
else:
|
||||||
|
print('小了')
|
||||||
|
else:
|
||||||
|
print('请输入数字')
|
||||||
|
```
|
||||||
|
|
||||||
|
### 3、循环
|
||||||
|
|
||||||
|
```python
|
||||||
|
while True:
|
||||||
|
n = input("输入数字>>:")
|
||||||
|
n = int(n)
|
||||||
|
if n == 5:
|
||||||
|
print('相等')
|
||||||
|
break
|
||||||
|
elif n > 5:
|
||||||
|
print('大了')
|
||||||
|
else:
|
||||||
|
print('小了')
|
||||||
|
```
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||||||
|
|
||||||
|
### 4、迭代
|
||||||
|
|
||||||
|
- 什么是迭代
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迭代 是重复反馈过程的活动，其目的通常是为了接近并到达所需的目标或结果。
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每一次对过程的重复被称为一次“迭代”。
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- for 循环（英语：for loop）
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是一种编程语言的迭代陈述，能够让程式码反复的执行。
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它跟其他的循环，如while循环，最大的不同，是它拥有一个循环计数器。
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这使得for循环能够知道在迭代过程中的执行顺序,记住上次被循环元素的位置。
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```python
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for i in 'hello world':
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print(i)
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```
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**range(n)**
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产生一个可被循环的整数序列，默认序列的元素从 零 开始
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产生的元素数量是 `n` 个
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```python
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for i in range(5):
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print(i)
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```
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**break 和 continue**
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```python
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for i in range(0, 10):
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print(i)
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if i < 3:
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inp_num = int(input(">>:").strip())
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# inp_num = int(inp_num)
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if inp_num == 15:
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print('You get it')
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break
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elif inp_num > 15:
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print("高了")
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else:
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print("低了")
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else:
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print("Game over")
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break
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for i in range(2, 10, 2):
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print("循环到", i)
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if i == 4:
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continue
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print(i)
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if i == 6:
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break
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```
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> `range(开始索引号:结束索引号:步长)`
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> 其道理和切片一样
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>
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>
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### 5、扩展知识
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**for … else**
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•1. 当 for 循环体正常执行完毕时，再执行一下 else 后面的代码
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•2. 当 执行了 break 后，就不再执行 else 后面的代码了
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```python
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for i in range(2):
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if i == 10:
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print('get it')
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n = i
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break
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else:
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print("Nothing")
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```
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### 6、作业
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1、使用while循环输出 1 2 3 4 5 6 8 9 10
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2、求1-100的所有数的和
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3、输出 1-100 内的所有奇数
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4、输出 1-100 内的所有偶数
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5、求1-2+3-4+5 ... 99的所有数的和
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6、用户登陆（三次机会重试）
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7、猜数游戏
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要求：
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1. 提示用户输入一个数字 inp = input()
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2. 判断用户输入的值是否等于 18 == inp
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3. 允许用户尝试 3 次
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4. 假如 3 次机会都没有猜对，就再次提示用户是否继续
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5. 用户输出 `y` ,就再给 3 次机会。 输入 `n` 则退出游戏
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打印九九乘法表 shell python
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